Nature:预计中国新冠疫情可能导致100万人死亡
〖壹〗、预计中国新冠疫情可能导致100万人死亡是基于当前防疫政策调整及感染人数上升的模型预测结果 ，但通过提高疫苗接种率 、佩戴口罩和重新限制人员流动等措施 ，死亡人数可能大幅减少 。模型预测背景：2022年12月7日，中国推出新防疫政策 ，全面放弃清零政策 ，管控全面放开 。根据模型预测，未来几个月可能有多达100万人死于COVID-19。
〖贰〗 、Nature对中国疫情走向的预测 高死亡人数预测：根据Nature相关文章及建模研究，未来几个月中国可能面临严峻的疫情挑战 。一项研究预测 ，如果感染率迅速上升 ，医院将不堪重负，可能导致约100万人死于COVID-19 。另一模型估计 ，到2023年4月 ，中国将面临50万人的COVID-19死亡人数，到2023年底将有160万人死亡。
〖叁〗、新冠威胁依然存在：世界顶级期刊《Nature》分析指出 ，如果放任奥密克戎传播 ，中国将有150万人死亡。疫苗效用会随时间减弱，若彻底放开 ，奥密克戎感染人数可能飙升至6~8亿人 ，并导致130~210万人死亡 。
〖肆〗 、年1月18日，Nature期刊发表评论文章指出 ，新冠疫情中实际死亡人数远超官方报告数字 ，可能已经超过千万 。以下是对此观点的详细阐述：官方数据与实际情况的差异：根据各国政府的官方数据，截至2022年1月18日，全球累计新冠确诊感染病例为285亿人 ，死亡人数为554万人。
世界上那个国家死亡比较多
主要国家死亡情况美国：截至2025年2月8日 ，官方统计累计死亡1，220 ，168人 ，是全球死亡人数比较多的国家 。其高死亡率与早期医疗资源挤兑 、病毒变异传播及人口结构特征密切相关 。
年全球死亡人数比较多的国家是中国，全年死亡约1168万人。核心原因全球老龄化加速、新冠疫情限制解除后的部分后遗症 ，以及慢性非传染性疾病负担增加共同推动了这一现象 。尤其是中国人口中65岁以上群体激增 ，直接导致心脑血管病、癌症等慢性病相关死亡上升 。
世界上死亡率比较高的地方主要集中在非洲的一些国家。具体来说：高死亡率国家：马尔加什 、马拉维等国家的死亡率达到了25‰以上，这意味着这些国家每年每一千人中就有25人或更多人死亡 。此外 ，埃塞俄比亚 、冈比亚、安哥拉 、几内亚比绍等国家的死亡率也非常高 ，均超过了23‰ 。
第二次世界大战是历史上死亡人数比较多的战争，其中苏联的死亡人数位居全球首位。根据历史统计数据 ，苏联在二战期间的死亡人数约为2660万至2960万（不同统计有差异） ，这一数字包括了军事人员和平民 。
生死比最低的国家：乌克兰，生死比为0.43 。乌克兰的出生率虽然不高，但死亡率却高达11‰ ，这使得其生死比极低。其他国家：生死比高于世界平均水平14的国家还包括尼日尔 、刚果（金）、索马里等非洲国家 ，以及沙特阿拉伯 、卡塔尔等中东国家。
近来还没有2025年全球死亡人口的公开数据，但中 、印两国的死亡人数占比或达全球34% 。中国数据中国作为全球人口比较多的国家 ，2025年死亡人口预计达1150万至1295万 ，个别预测甚至指向1200万以上 。单年度数据统计中，1172万是一个高频值。
三年疫情,世界各国逝世了多少人?
〖壹〗、值得注意的是 ，2022年12月25日世卫公布的三年疫情死亡人数为6 ，584，104人 ，而2025年的数据较此前增长了约50万例 ，主要因疫情后期部分国家统计口径调整及数据补充 。主要国家死亡情况美国：截至2025年2月8日，官方统计累计死亡1 ，220 ，168人，是全球死亡人数比较多的国家 。
〖贰〗 、全球三年疫情累计确诊32亿人，累计死亡660万人 ，近来暂无权威机构公布全球三年疫情的治愈人数。关于累计确诊与死亡数据根据现有权威信息 ，全球三年疫情期间累计确诊病例达到32亿人，这一庞大的数字反映了疫情在全球范围内的广泛传播和影响 。
〖叁〗 、也许有人不信 ，那么咱们就讲讲疫情三年多 ，世界各国的疫情状况，尤其是死亡数据 。据世界各国给出的官方数据 ，全世界到今天为止已经死亡有6582147人。这已经相当于大连市的人口规模了 ，比新加坡的总人口还多 。而要说明的是，新冠实际伤亡人数远超600万 ，因为有的国家瞒报了 。
〖肆〗、新冠病毒疫情导致的全球死亡人数接近100万人。根据世界卫生组织统计 ，截至最近数据更新，全球因新冠病毒而死亡的病例数约为100万人 。 在中国 ，新冠病毒导致的死亡人数相对较少 ，约为4000人 。这一数字相对较低的原因是中国政府采取了及时有效的防疫措施，并得到了人民的广泛支持和配合。
放开后的中国疫情盘点转发
放开后的中国疫情整体呈现快速感染 、高感染率后趋于平稳的态势，感染人数超10亿 ，在院死亡病例近6万例 ，未来仍面临第二波疫情和XBB变异株输入风险，需通过接种疫苗 、备好药品等措施应对。疫情传播速度与感染规模 奥密克戎传播速度极快 ，一个月内完成全民感染的80%甚至以上 ，中国用一个月走完了欧美、日韩等国两年的历程 。
据国家疾控中心发布的数据，自2022年12月7日放开以来 ，截至2022年12月31日 ，全国新增确诊病例累计达到84246例，平均每天新增3510例 。而在放开的最后一天 ，即2022年12月31日 ，全国新增确诊病例为5102例，这些病例分布在全国28个省市区。
深圳第三人民医院院长卢洪洲指出 ，此前3年民众普遍戴口罩 ，减少了感染呼吸道疾病的风险，身体没有建立相关的免疫力，因此疫情防控措施全面放开后人们容易感染这些疾病 。病毒传播特性：A型H3N2是常见的甲流亚型 ，具有较强的传播能力 ，容易在人群中引发大规模感染 。
世界环境不友好美国态度转变影响交流：放开前“躺平派 ”称中国管控严影响正常交流，放开后美国反而严防中国人 ，本月两次公开发表言论 ，试图将中国和疫情捆绑，制造“恐华症 ” ，但不会得逞。
疫情放开后 ，中国消费者的健康生活需求发生了以下变化：对自己和家人健康的担忧程度加剧：英敏特在2022年12月28日至2023年1月3日期间的调研显示，70%的受访者称近来生活中最担心“自己或家人的健康” ，较半年前的62%显著上升 ，达到疫情发生以来比较高点 。
2023年中国人口减少208万,增长率-1.48‰
〖壹〗、年中国人口总量减少208万，自然增长率为-48‰ ，主要受出生人口下降和老龄化加剧的双重影响 。人口总量与结构变化人口总量减少：2023年末全国人口为140967万人 ，较上年末减少208万人，这是连续第二年人口负增长。出生与死亡数据：全年出生人口902万人，出生率为39‰；死亡人口1110万人 ，死亡率为87‰ 。
〖贰〗 、年末全国总人口（不含港澳台居民和外籍人员）为140967万人 ，较上年末减少208万人，连续第二年出现人口负增长 。
〖叁〗 、最新统计数据显示 ，2023年中国人口出现了负增长 ，自然增长率为-48‰。这意味着，全年出生人口902万 ，而死亡人口达到了1110万 ，导致净减少208万人 。这一趋势继2022年人口减少85万之后持续，引发了对于教育、医疗和社会保障等服务需求的关注 。
〖肆〗 、最新统计显示 ，2023年 ，中国人口自然增长率为-48‰，全年出生人口902万 ，死亡人口1110万 ，净减少208万人。这一数据延续了2022年人口减少85万的趋势，引发了一系列问题，包括教育 、医疗、社会保障等领域的服务需求减少。
如果全国放开,感染新冠的人数会有多少呢?
按照中国14亿人口计算 ，如果最终的感染率是16% ，那么在全国范围内完全放开（如同美国的做法，不强制要求戴口罩 ，工作和生活集会恢复正常） ，大约会有63亿人感染新冠病毒 。 如果以每十万人中171人死于新冠病毒的死亡率来计算，那么在上述感染人数下 ，死亡人数将接近28万人 。
咱们按中国14亿人口来算。如果中国最终的感染率是16% ，那么完全放开（和美国一样，不戴口罩 ，工作集会正常） ，会有63亿人感染 。如果按每十万人171死亡，那么 ，会有277万 ，接近28万人死亡 。比较好的情况 在比较好的情况下，上面的数字应该是高估了。
全国感染疫情放开了有多少人会感染的人数也达到30多万例了 。
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